SSI 社会情報学会
The Society of Socio-Informatics

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社会情報学会-SSI-委員会

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研究活動委員会

社会情報学会 研究活動委員会名簿 (2019~2020年度)

委員長 吉田 純 (京都大学)
副委員長 河又貴洋(長崎県立大学)

定例研究会専門委員会
(1)理論部門担当
河島茂生 (青山学院女子短期大学)
大黒岳彦 (明治大学)

(2)実証・政策部門担当
河又貴洋 (長崎県立大学)
河井大介 (東京大学)
中俣保志 (香川短期大学)

(3)数理部門担当
後藤晶 (明治大学)
小川祐樹 (立命館大学)

若手研究支援専門委員会
平田知久 (群馬大学)
溝口佑爾 (関西大学)
糸永順子 (東京大学)

大会企画委員会
委員長 吉田 純 (京都大学)
副委員長 河又貴洋 (長崎県立大学)
委員
糸永順子 (東京大学)
小川祐樹 (立命館大学)
河井大介 (東京大学)
河島茂生 (青山学院女子短期大学)
後藤晶 (明治大学)
中俣保志 (香川短期大学)
平田知久 (群馬大学)
溝口佑爾 (関西大学)

研究活動委員会からのお知らせ

イベント開催のお知らせ

本学会の定例研究会(理論部門)の共催で下記のイベントが開催されます。
ご関心がございましたら,どうぞ奮ってご参加下さい。

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タイトル:インクルーシブ教育とAI:AIが提供する「学び」から考える (開催資料)

概要:
新型コロナウイルス感染症(COVID-19)による社会の変化で、教育現場でのAI活用が加速しつつあります。
現在、日本の教育現場でどのようにAIが利用されているのか。
そして、AIがどのような「学び」を学生に提供しているのか。
「AI先生」から得られる「学び」があるとして、教師の仕事は奪われてしまうのだろうか。
教育用AIの最近の動向を踏まえつつ、インクルーシブな「学び」という観点からAIの活用可能性と、私たちの「学び」のあり方を皆さんと一緒に考えるシンポジウムです。

日時:2月21日(日)15:00〜17:00
形式:Zoomでのオンライン開催
参加費:無料(要事前申し込み)
主催:津田塾大学インクルーシブAI研究会&Learning Crisis研究会(まなキキ)
共催:社会情報学会 定例研究会(理論部門)

(1)講演:「AI先生」は教師の職を奪うか?
    演者 濱松若葉(津田塾大学大学院修士課程・Learning Crisis研究会社会科デスク)
(2)実践報告:AIを用いたオンラインでの情報保障
(3)実践報告:スクリーンリーダーとルビの共存
(4)パネルディスカッション:インクルーシブAIと教育
    司会:柴田邦臣 (津田塾大学准教授)
    パネリスト:
      杉村大輔(津田塾大学准教授)
      河島茂生(青山学院女子短期大学准教授・理化学研究所AIPセンター客員研究員)
      中俣保志(香川短期大学教授)
      濱松若葉(津田塾大学大学院修士課程・Learning Crisis研究会社会科デスク)

(2021/02/14)



【2/4木 第1回 SSI 最新手法学習セミナーのご案内】

社会情報学会(SSI)では、最新手法学習セミナー「ExcelとPythonで学ぶ深層学習」を開催します。オンライン開催、参加無料です。
近年飛躍的に成長した人工知能を支える技術が深層学習(ディープラーニング)です。
ニューラルネットワークを多層に結合して表現・学習能力を高めた機械学習の一手法で、画像認識や音声認識、車の自動運転など、応用性の高さに特徴があります。
本セミナーでは多摩大学の久保田貴文氏を講師としてお招きし、深層学習の入門講座を行います。初学者も奮ってご参加ください。

【第1回SSI最新手法学習セミナー「ExcelとPythonで学ぶ深層学習」】

<PDF>
セミナー詳細

<日時>
2021年2月4日(木)14:00〜18:00

<会場>
Zoomによるオンライン

<参加費>
無料(定員100名)

<参加資格>
どなたでも(会員・非会員を問わず。ただし研究者・大学院生を優先します。)

<講師>
講師:久保田貴文氏(多摩大学経営情報学部准教授)


<スケジュール>

14:00〜15:30 ディープラーニング導入編:
 Excelを使って、手書きの数字を教師データとして画像認識する方法をステップごとに説明し、実際に演習します。
  参考書:Excelでわかるディープラーニング超入門,涌井 良幸 (著), 涌井 貞美 (著)

15:40〜17:10 ディープラーニング応用編:
 Pythonを使って、教師有り学習の中でも、ロジスティック回帰分析とランダムフォレストについて実例を基に解説・実施します。
 ロジスティック回帰を活用したタイタニックの予測モデルの作成および、ランダムフォレストを活用した気温分析と消費の予測モデルの作成を行います。
  参考書:scikit-learn データ分析 実践ハンドブック,毛利 拓也 他 著

17:20〜17:50質疑応答


<申し込み方法・参加方法>

下記URLにアクセスの上事前登録してください(※Zoom ID が必要です)

ExcelとPythonで学ぶ深層学習:第1回 SSI 最新手法学習セミナー
このミーティングに事前登録する:
https://zoom.us/meeting/register/tJ0sdOGsqjwiG90bevBM2aAwjjkCqo2Zv8U-

登録後、ミーティング参加に関する情報の確認メールが届きます。

<お問い合わせ>

SSI研究活動委員会 溝口佑爾
y.mizo[@]kansai-u.ac.jp []トル

(2021/01/27)


社会情報学会(SSI) 2019年度 社員総会シンポジウム